【摘 要】
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人工智能技术被广泛认为是第四代工业革命的通用技术,机器人作为人工智能的代表性产物,它将彻底改变以往的社会生产方式,对经济发展、社会结构带来巨大的影响。学术界近几年对人工智能的研究逐渐兴起,但大多数研究针对西方发达国家,对来自发展中国家的分析实证研究较少,并且对其影响机制以及对不同就业结构影响也还未做深入研究。本文首先构建生产任务模型,对自动化进程中劳动就业的变化过程进行理论分析。然后采用中国200
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人工智能技术被广泛认为是第四代工业革命的通用技术,机器人作为人工智能的代表性产物,它将彻底改变以往的社会生产方式,对经济发展、社会结构带来巨大的影响。学术界近几年对人工智能的研究逐渐兴起,但大多数研究针对西方发达国家,对来自发展中国家的分析实证研究较少,并且对其影响机制以及对不同就业结构影响也还未做深入研究。本文首先构建生产任务模型,对自动化进程中劳动就业的变化过程进行理论分析。然后采用中国2006-2019年的37个工业分行业面板数据,实证分析工业行业机器人应用的变化对劳动就业规模的影响。对回归结果中可能存在的内生性问题,采用美国同行业机器人使用数据和我国机器人数据的滞后一期作为工具变量进行检验,并对基准回归结果其进行稳健性检验。进一步地,对影响机制进行验证,并对行业按照不同特性进行异质性分析,检验该机器人应用与就业的关系是否受“工业4.0”的影响。根据估计结果所得结论:（1）在就业规模方面,中国工业行业机器人的应用增加会显著减少劳动就业规模。工业机器人应用规模每增加1%,整体劳动者就业机会减少0.0500%,结果经过内生性分析和稳健性检验依旧可信。（2）机器人应用对就业结构的影响包括:对中低技能劳动者就业表现为替代效应,但增多了高技能劳动者的就业机会;对男性劳动者的影响不显著,对女性劳动者变现出较强的替代性;对于企业而言,小微企业就业相较于大中型企业就业减少更多;外资企业就业人数减少最为严重,民营企业就业没有明显的变化。（3）在机制分析部分,本文验证了机器人对就业影响的替代效应和劳动生产率,对于我国现阶段的工业行业来说,替代效应的作用大于生产率效应的抵消作用。（4）异质性分析所得:对于各种类型工业行业皆是以替代效应为主,但垄断程度低、资本密集度高、机器人密度高和技术水平高的工业行业中替代效应会相对较弱。（5）2011年德国“工业4.0”概念的提出后,对劳动就业市场的冲击显著弱于之前。
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