当今时代，信息产业已当之无愧地成为世界经济领域最具活力的支柱产业之一。而移动通信行业作为利润最丰厚、发展最迅速、技术最先进的通信领域，则更是激烈市场竞争的前沿阵地。国内外电信市场竞争的加剧和电信业务的发展，要求国内电信企业的运营模式，逐步向以客户为中心、以数据为中心、以信息为基础的国际先进模式转变。我国电信企业改革和重组后，电信运营业面临新的竞争格局，由网络资源的竞争转向服务竞争，市场变得完全竞争，客户资源成为企业竞争的焦点。本文理论结合实例，定性研究与定量研究并用。以客户细分理论为基础，从消费者行为的角度出发，运用数据挖掘的方法与技术，使用聚类算法构建客户细分模型，并将其模型具体地应用于移动通信企业，运用调研数据根据移动通信行业客户的消费特征对此企业的客户进行客户细分。在将客户分成不同的客户群体后，再对各群体的客户特征进行描述，而构建出客户细分矩阵。本文用聚类算法来构建客户细分模型，并将其应用到具体的行业和企业，有着一定的理论价值和应用价值，希望本文有能为中国移动运营企业的发展提供一些有价值的建议。