医用输液等药品产品在生产过程中不可避免地含有玻璃碎屑、铝屑、橡皮屑、毛发、纤维等异物,医用输液安全一直是人们普遍关注的一个药品安全问题。为了减少这些异物微粒对病人造成伤害,各国药典都明确规定在医用输液药品的生产过程中要经过严格的检测。传统的液体药瓶检测方法大多采用人工检测等方法,人工检测效率低、精度低、范围窄、而且检测结果不稳定。全自动灯检机的引入,不仅能够提高药品检测的效率和精度,降低人工成本,而且还可以提升药品的安全指数,减少异物微粒对病人身体造成的危害。全自动灯检机的核心技术是对异物微粒等杂质的检测和识别,本文主要的研究内容是基于FPGA和DSP的全自动灯检机图像识别系统的研制,该系统采用数字图像处理技术对待检测药品的杂质、液位等信息进行实时检测和识别,并将识别结果发送到执行单元。本文的主要工作内容如下：1.图像识别系统的体系结构设计首先介绍了全自动灯检机的工作原理,然后根据灯检机的功能需求和性能指标确定图像识别系统的体系结构以及系统的各个功能模块。2.图像识别系统的实现方案和硬件设计根据系统的体系结构和各个功能模块的功能要求确定各子系统的具体实现方案和器件选型并进行相应硬件电路设计,同时对各个模块的工作方式作简要阐述。主要内容包括对最小系统、图像传感器模块、通讯接口、外部存储器接口等电路的设计及测试。3.图像识别系统软件设计首先介绍了软件开发流程以及开发环境。然后根据系统功能要求以及FPGA、DSP的工作方式对系统的软件设计过程进行详细的介绍。FPGA软件完成对图像传感器的初始化、图像采集及预处理、实时显示等功能；DSP软件主要完成对系统的初始化以及图像识别算法的实现。4.系统仿真及调试分析首先分别对FPGA(?)DSP的各个功能模块进行仿真和测试,确认达到系统设计功能要求后对整个系统进行调试和实验。通过具体实验测试系统运行效果并分析实验结果,找出存在的问题并提出改进的方法。本文根据全自动灯检机图像识别系统的体系结构和功能需求对系统的硬件和软件设计,经过大量时序仿真和实验验证,本设计基本满足系统设计时的功能需求。