当今互联网技术发展速度越来越快，人们把互联网当成生活的一个重要部分，所以人们在互联网上的活动就更加频繁，频繁活动就意味着产生大量的互联网数据，人们在互联网上的行为意识通过这些数据反映出来。有些行为是有利于他人的，而有些行为是会产生危害的，所以互联网用户行为信息的掘取是关系到网络安全甚至国家安全的重要课题。本文目的是通过采集到的互联网用户行为信息进行掘取，进而发现危害网络安全或者国家安全的线索。本文结合国内外关于互联网用户行为信息的掘取相关技术以及网络数据侦查的经验加以研究总结，以采集到的互联网用户行为信息数据为源头，通过信息采集、中文分词、信息检索、数据挖掘等多种技术的处理，使线索高度清晰化。其中我们研究的内容涉及中文分词技术、检索技术和数据挖掘技术。文中提出一种网络数据多类型信息交叉检索模型，并实现了网络数据侦查的综合检索引擎。该模型以不同专业领域的信息特征，通过检索引擎进行联合搜索，最后能得到各种我们需要掌握的事件的线索。这种方式能够及时有效地构建业务模型，从而增强一些特殊部门的应急反应能力。最后，本文提出了一种以挖掘互联网行为信息的系统的设计方案，利用多种技术手段来实现对互联网文本信息的挖掘。这个方案的提出，不仅会提高一些特殊部门的工作效率，而且会拓宽他们获取线索的渠道，同时也为网络安全工作的提升做出巨大的贡献。