恶劣天气高速公路限速控制方法与系统研究

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随着我国经济的不断飞速发展,高速公路的覆盖范围也越来越广,但交通事故的发生概率也随之增加。特别是在灾害天气下,交通事故频发,不仅造成了重大的经济损失也威胁着生命安全,现己成为行车安全的重大隐患之一。论文依托《基于公路交通传感网信息检测·挖掘·汇聚·发布与辅助决策系统示范》《省域智能交通运输信息云服务平台示范工程》等示范工程,在研究国内外灾害天气以及限速控制大量文献的基础上,对灾害天气高速公路限速控制方法与系统进行了一定程度的研究。论文分析了不同车速对驾驶员和车辆的影响以及车速和安全行驶的关系。在灾害天气和交通安全方面主要是针对降雨、雾天以及冰雪天气下对交通安全的影响来分析。分析了恶劣天气(雨、雾、冰雪)下高速公路的安全限速问题,分析比较了降雨环境AASHTO和NCHRP两种停车视距模型。研究了雾是如何在高速公路沿线形成的以及其特点。利用灾害天气对道路行驶安全的影响,采用基于停车视距的数学推导方法计算出最高的限速值,并给出了相应的限速标准建议值。比较分析了我国现有的高速公路限速标准,讨论了不同限速标准的有效性。研究了高速公路可变限速的基本思想以及作用原理。对交通状况进行建模,研究了交通数据原语的传输简单运输管理框架(STMF),分析了管理信息结构(SMI),交通管理信息库(TMIB),简单网络管理协议(SNMP),运输管理协议(STMP)。论文在实验室原有研究的基础上构建了灾害天气限速预警控制系统架构,利用Web Service等技术,系统可以调看视频,根据采集的高速公路图像检测能见度,对异常情况进行报警,并通过终端及时发布各种有效信息。综上所述,论文研究成果有效可信,具有重要的研究意义和应用价值。其主要创新点包括以下几个方面:·利用基于停车视距的数学推导方法计算出灾害天气下的最高限速值,并给出了相应的限速标准建议值。根据高速公路的实际情况分析比较了在降雨环境下的AASHTO和NCHRP两种停车视距模型。·研究了我国现有的高速公路限速标准和可变限速控制方法。·研究了交通数据原语的传输简单运输管理框架(STMF),构建了灾害天气限速预警控制系统架构。
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