视频监控作为一种安防的有效手段，它是指在不需要人为干预的情况下，利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，并判断它们的行为，从而做到在完成日常管理外还能对发生的异常状况做出反应。智能视频监控应用在异常分析的情况下，与传统监控系统相比，具有预先报警的能力，能够忽略掉对安防无用的大量监控信息，对安全的保证更加高效，节省了大量物力人力的同时，也为社会带来了很大的经济收益。　　本文针对智能安全监控方面的应用需求，设计了针对徘徊行为的智能视频监控系统，完成了对真实环境中运动人体的检测与跟踪，并在此基础上，实现了系统对视频监控范围内人体行为的主动分析，能够对徘徊行为做出识别，并在发生徘徊行为时进行报警，实现了监控方式由事后取证到提前预防的转变，使得安全监控系统达到真正的“智能化”。本文分为三个模块，在运动目标检测方面，采用混合高斯模型提取出前景运动目标;在运动目标的跟踪方面，采用CamShift算法，对提取出的运动目标进行跟踪;最后根据运动目标的轨迹计算其在监控区域的时间、运动距离及方向改变的次数来判断徘徊行为。实验结果表明，本系统在对徘徊行为的监控方面具有较好的效果。