大数据时代,数据的产生呈现指数增长,而且多数是非结构化的数据。相较于文件存储,对象存储克服了其读写速度慢的劣势,相较于块存储弥补了其不利于共享的缺点,将两者的优点结合起来对象存储应运而生。可以说,对象存储是下一代存储技术的标杆。在对象存储系统内,没有“目录”的概念。所有对象都在一个平面内统一管理。每个对象都有唯一的标识符,应用可以依据此检索到对象的完整或局部数据,亦或是操作此对象。数据流与控制流相分离,分别由对象存储设备和元数据服务器负责。在编程接口方面,一般不采用基于POSIX的文件系统接口,而是采用基于RESTful语义的专用API接口。在本论文中,主要是在深入分析现有对象存储API的基础上,为分布式文件系统提供对象存储支持,来扩大文件系统的适应性。使对象存储API与现有API相互兼容,减少运维开销。首先,构建了对象存储系统的基本框架,划分了三个基本模块:核心模块、RESTful模块和公共组件模块,确立了每个模块的具体分工,通过合理的模块划分降低各个模块之间的耦合程度,为后期性能调优做好必要的准备工作;其次,设计了对象存储服务文件的寻址机制,与API层面的扁平组织对象方式不同,采用了结合哈希的物理文件寻址机制,使系统具有了优良的可扩展性;然后,设计了元数据的存储模式,本文中采用关系型数据库集中存储元数据,当然,以后可以设置在一个集群服务器中,来解决单点故障带来的可靠性和安全性问题;最后,实现了访问Bucket和Object所需要的基本的API函数,并进行了功能测试与分析评价。