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近年我国风电行业飞速发展,至2012年全国累计风电装机容量已达75.32GW,在全球风电装机容量中占据了第一的位置。但风电机组故障频繁发生,导致运行维护费用增加。而风电机组齿轮箱又是风电机组中故障率较高的部件,且维修、更换困难,因此,对于风电机组齿轮箱故障诊断分析方法、故障特征值提取方面的研究具有较大的经济价值和现实意义。小波分析方法是近年来一门迅速发展的技术,广泛应用于信号分析、图像处理和通信等工程领域,本文以风电机组齿轮箱为研究对象,采用小波分析为工具对其故障特征值提取方面进行了理论研究