中国政府高度重视创新驱动发展,中国共产党的十九大强调要坚定实施创新驱动发展战略,实现在2035年跻身创新型国家前列的战略目标,创新驱动经济高质量发展将进入到关键的阶段。本文基于创新生态理论、协同创新理论、开放创新理论和技术扩散理论等,依据中国和美国从1990到2017年的相关数据,来建立定量化的创新驱动路径模型,并以此为基础进行创新驱动经济可持续发展的模型建立与数据预测。在理论分析的基础上进行中国和美国DSGE模型组的构建,选取了创新驱动的相关指标,运用Eviews6软件建立计量经济学模型,构建中国和美国创新体系的优化目标函数,并运用贝叶斯方法、计量经济学方法等估计参数。运用Dynare软件进行方差分析,分别分析中美创新驱动的影响因素以及各随机变量与状态变量、控制变量间的作用关系,在此基础上,分析中国到2035年创新驱动经济可持续增长的预测,最终得出以下结论:中美创新驱动发展的影响因素大不相同,中国的高技术产品出口额、技术引进经费、改建（技术改造）固定资产投资是创新驱动的关键影响因素,而美国的方差分析数据表明,信息化指数、基础研究经费、政府投入是创新驱动的关键性变量。中国可以借鉴美国的相关经验,加快结构升级,推动持续创新,促进创新与投资的高效结合,促进科学研究引领技术创新,营造创新生态与金融支持,提高政府投入,带动企业协同创新,进一步促进创新国际化。在2020-2035年期间,基准情景的中国经济增长率平均为5%。在新时代中国特色社会主义经济改革开放和现代化经济体系建设中,创新驱动的力量大于投资驱动的力量。在旧动能相对减弱,新动能加速提升的情景下,城乡结构更加优化,产业结构更加高级化,金融和物价比较稳定,投资、消费和出口也有较快的增长。同时有为政府与有效市场的结合将继续推动绿色经济可持续增长,并在2028年左右实现“碳达峰”。