语音障碍是涉及语音学、口腔医学、儿科学、心理学、教育学等多学科的一种交叉疾病,严重危害患者的身心健康。患者家长常常由于担心孩子发音器官有器质性问题,前往口腔科就诊。现在语音障碍的主要评估方法是专业语音治疗师的人耳主观判听,但是因为治疗师的个体差异、医疗资源分布不均衡、患者依从性较差等原因而降低了评估与治疗的效果。随着计算机语音识别技术的迅速发展,识别准确率不断提升,操作界面更加简便友好,已经广泛应用在社会、生活的多个领域,但应用其对语音障碍患者进行客观评估却鲜有报道。本研究基于手机语音识别技术对普通话儿童声母进行评估,通过定量分析语音识别率验证该技术应用于语音评估的可行性,并从语音学角度出发对语音识别的错误规律进行定性分析,为语音障碍的客观评估提供参考,为应用手机进行远程语音评估与治疗打下基础。第一部分 手机语音识别技术应用于普通话儿童声母发音客观评估的可行性研究目的:通过探讨手机语音识别技术对构音正常儿童声母发音的识别率,研究目前较为常见的手机语音识别软件对声母识别效果,探索语音识别软件应用在构音障碍儿童语音评估和矫正中的可行性。方法:应用基于手机iOS系统的两种语音识别软件(XF@和WX@)对31例构音正常的儿童进行语音评估,计算识别率,运用SPSS19.0进行配对t检验,比较不同语音识别软件的识别率。将目标音根据发音方式与发音部位分类,运用多个率卡方检验与Scheffe可信区间法筛识别率较低的发音类型。结果WX@语音识别率为86.84±3.90%、XF@语音识别率89.01±4.00%,经统计学处理发现两种识别软件的识别率存在显著差异(P<0.05)。根据发音方式分类,不同声母的识别率存在显著差异,送气塞擦音识别率(82.88%)低于其他方式发音。根据发音部位分类,不同声母的识别率亦存在差异,舌尖前音(92.56%)与舌尖后音(95.15%)低于其他位置发音。结论不同手机语音识别软件与发音类型对构音正常儿童声母发音的识别率有影响,语音识别软件对不同发音方式与发音位置的声母的识别效果不同。本研究结果对语音识别技术在语音评估及治疗领域的应用提供一定依据与参考。第二部分 手机语音识别技术对普通话儿童声母发音客观评估结果的定性分析目的:通过定性分析手机语音识别技术对普通话儿童声母的识别结果,从语音学角度探讨语音识别技术对不同发音方式的声母的识别规律,为探索语音识别软件在语音障碍儿童语音评估和矫正中的应用提供理论基础。方法:应用基于手机iOS系统的XF@语音识别软件对42例发音正常的儿童进行语音识别,将目标音根据发音方式与送气特征进行分类,统计错误识别的类型与比例,寻找语音识别的规律。结果:不送气塞音与擦音的错误识别类型中丢失最多,分别有10、28个音节,分别占各自所有错误中的比例为40%与30%;送气塞音错误识别类型中被识别为不送气塞音最多有11个音节,占所有错误比例为44%;不送气塞擦音错误识别类型中被识别前置最多有23个音节,占所有错误比例为49%;送气塞擦音错误识别类型中被识别为擦音最多有39个音节,占所有错误比例为41%;鼻音错误识别类型中被识别为边音最多有13个音节,占所有错误比例为34%;边音错误识别类型中被识别鼻音最多有14个音节,占所有错误比例为58%。结论:语音识别技术需对语音信号的声学特征进行提取与分析,因此不同类型声母被错误识别结果不同,但遵循一定规律,送气特征、发音位置等亦对语音识别产生一定影响。本研究结果对语音识别技术在语音评估及治疗领域的应用提供参考。