经济发展过程中伴随的环境问题受到越来越多的关注,经济效益与环境效益间的矛盾日益凸显。环境效率作为一种评价经济发展和环境影响的综合评价指标应运而生。传统不考虑非期望产出的经济效率忽略了环境成本,是不全面和不准确的。本文从环境效率这个指标出发,以皖江城市带各地区为例探究经济与环境间的关系。　　首先本文利用Super-SBM模型测算了2010-2011年皖江城市带8个地区的环境效率值,分析各地区环境效率的差异,得到皖江城市带整体环境效率值偏低的结论。利用没有考虑非期望产出的CCR模型测算出的经济效率值与考虑非期望产出的环境效率值进行比较,结果显示非期望产出的引进明显降低了皖江城市带各地区的效率值。　　基于小样本理论,本文接下来利用 Bootstrap-DEA对环境效率进行修正。因为本文考虑的是小样本数据,直接用传统的统计方法处理数据不免会出现较大偏差。从得到的结果来看,传统DEA直接计算出的效率值均低估了皖江城市带各地区的效率值。原效率值与修正后的效率值变化趋势相似,同时偏差的变化趋势也大致相同,效率值高的偏差大,效率值低的偏差小。　　在环境效率测度的基础上,本文接下来分析环境效率的影响因素。分别从经济规模因素、政府政策因素、能源效率因素、对外开放因素和产业结构因素这五个方面,选取人均GDP、环保强度、万元GDP能耗、贸易依存度、外资依存度和产业结构这六个指标来分析。鉴于小样本情况,本文选用了贝叶斯回归模型进行参数估计。其中人均GDP、环保强度、贸易依存度和产业结构对环境效率有促进作用,而外资依存度和万元GDP能耗则对其有阻碍作用。　　本文在最后针对皖江城市带在经济发展过程中面临的环境问题,简要地提出了提高环境效率、实现经济和资源环境协调发展的相关政策建议,例如充分发挥政府职能,完善环境管理体系;优化产业结构,走可持续发展道路;大力支持技术创新,积极推进开发清洁生产;提倡有选择的引进和输出,发展绿色贸易模式;加大媒体宣传力度,增强民众环保意识。