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当今,企业需要基于信息快速作出决策以保持竞争力,以基于数据仓库(DW)基础架构的商业智能(BI)应用加强知识转化,从而适应激烈竞争挑战。对于人力资源管理,培育与开发人才是人力资源战略的中心,组织者需要创造反应灵敏、适应性强的组织体系,这个过程决策是重心,决策是以基于事实的数据为基础。本文针对大型国企人力资源管理改革的实践,对人力资源基础与运作系统的构成——物理层与逻辑层进行基础研究,探索共享分析平台架构设计和实现。项目以满足功能需求和性能要求为出发点,应用软件工程的方法,以数据仓库理论探讨共享平台的结构化存储方案,深入分析构成共享分析平台核心的“钻取”和“展现”两大功能实现,阐述为大型企业高管层和管理层提供人力决策支持的知识共享应用平台建设之道。本论文论述的关键技术的实现包括三方面：面向XML建模(Model)的展现与分析技术,解决企业在人力资源信息系统的数据挖掘业务逻辑表示方法和数据抽取算法(数据挖掘不但依赖业务还严重依赖算法[2])；应用J2EE+Spring+Hibernate的框架优势,解决的界面表示层定制和数据访问的灵活性需求；应用多线程并行执行和贴近数据的操作语句批运行方式,解决钻取模块的运行效率问题,以满足钻取过程中海量数据检索与统计等批运算的高负荷能力需求。论文在深入需求分析基础上,提出基于J2EE框架和XML建模架构的技术设计方案,并针对业务的功能性需求进行模块分析和详细设计,完成对人力资源信息管理系统共享分析平台的实现。最后通过应用效果的分析,总结了MVC(Model-View-Controller)模式下该架构应用的优势和目前设计的不足,从业务需求发展的角度对商业智能(BI)的应用进行了展望。本文是在人力资源管理上商业智能思想的有力应用,也是人力资源信息系统应用数据挖掘(Data Mining)技术的有效实现,所构建的基于J2EE框架和XML建模的数据分析与展现平台,再现了MVC模式所实现的可扩展性和可复用性优势,对于进一步加强人力资源开发和深入该类需求的架构探索具有较强的现实意义和一定的研究价值。