由于焦化废水中含有大量的杂环及多环芳烃类有机物,这些有机物在好氧条件下较难被微生物所降解,是一种公认的难生物降解的工业废水,焦化废水因此成为我国水污染控制领域的难题之一,如此巨大的焦化废水在未经安全处理而排到受纳水体中,给收纳水体带来了巨大的污染。为防止焦化废水处理站出水水质超标排放,影响水环境质量,焦化废水处理站必须实现在线控制、实时调整,而实现这一目标的关键就是建立出水水质的数学模型。灰色系统理论着重研究概率统计、模糊数学所难以解决的“小样本”、“贫信息”不确定性问题,通过序列算子的作用探索事物运动的现实规律,其特点是“少数据建模”,适于用于水质预测。本文以攀枝花钢铁集团焦化废水污水处理站为例、MATLAB作为数值计算平台,运用灰色系统理论建立该污水处理站出水水质的GM(1,1)预测模型,通过模型的检验,模型预测值平均相对误差为1.85%,能够满足水质预测的要求。该模型的建立有利于该污水处理站实现计算机控制和节约监测成本,为该污水处理厂的实时控制提供了一种辅助决策手段,同时也可以为其它类似的污水处理厂的智能化控制提供一种可行的方法,为相关的研究提供经验。