伴随着我国汽车保有量的蓬勃增长，“汽车后市场”的需求也会持续扩大，因此“汽车后市场”将会是整个汽车行业在未来发展中最具有前景的部分。而作为“汽车后市场”中最重要的个环节-汽车备件物流也起到举足轻重的作用，如何快速提升我国汽车备件物流的整体效率理应受到更多的关注。在汽车备件物流的各个环节中，配送中心是以组织配送式销售和供应，执行实物配送为主要功能的流通型物流节点，它对物流的效率和成功率有非常重要的影响，因此如何借鉴国内外物流配送中心的先进运作经验，把握住“汽车后市场”蓬勃发展的机遇，提升配送中心总体的效率显得尤为重要。本文是基于F汽车备件物流公司的实际调研，发现在实际经营中汽车备件的配送中心存在较多的问题，如拣选作业混乱、作业时间п平衡、物流拥堵积压等现象，由此展开本文的研究。在文中首先对拣选作业的流程和拣选策略的选择进行了深入的理论研究，并提出了协同分区并行拣选方案，构建了优化的订单分割策略的改进数学模型，以最小化同批次п同拣选员之间的时间差为目标函数，并щ满足运输у库存总成本，满足拣选货品数量的要求和拣选小车重量等限制条件。通过改进型的遗传算法对该模型进行求解，并通过F汽车备件物流公司的拣选订单作为算例进行有效性的验证，结果表明通过本文的协同分区并行拣选方案可以有效的实现每个拣选员拣选时间的合理分配化，减少了在验货等待区的积压у延迟，同时也提高了拣选小车的利用率。最后在基于协同分区并行拣选的优越性分析和应用部分，通过算例的验证比较本文提出的模型和传统的订单拣选у批量拣选的优越性。此外也从硬件和软件两个层面来帮助备件物流企业分析如何缓解汽车备件中心拣选人员效率低，出错率高щ积压时间长的问题。通过定性的方式，借鉴国内外相关成功企业的经验，逐步提高国内汽车备件中心的自动化程度，依靠更加先进的拣选、传送设备等帮助汽车备件物流企业根据其目前面临的问题找到合适щ有效的解决办法，真正提升拣选的效率，降低出错率，在整个拣选流程中更加的顺畅。