数字摄影测量被广泛的应用于从二维数字影像提取地物三维空间目标的几何属性信息。影像匹配是数字摄影测量中的一项关键技术,是计算机视觉、图像配准、物体识别的研究热点。直线特征普遍存在于人造目标和环境中,是地形地物三维重建的重要特征。鉴于此,本文提出同名点约束的直线特征匹配方法,该方法在获取影像上的同名像点以及直线特征的基础上,根据同名点与直线特征的关系进行直线特征匹配。论文的主要工作体现在以下几个方面：(1)特征点匹配,首先进行影像预处理,采用自适应平滑滤波去除影像中噪声、Wallis滤波增强影像细节信息。然后介绍常用的特征点提取算法,通过实验比较分析,确定采用SUSAN算子进行特征点提取。最后,采用移动高程平面约束的特征点匹配算法对SUSAN算子提取的特征点进行匹配,实验表明该方法获得准确可靠的匹配结果；(2)直线提取,分析总结现有的直线提取方法,分别介绍了现有的三类方法中的典型方法,然后提出了基于链码的线特征提取方法和Freeman链码优先级直线提取算法。通过实验分析验证,采用高效的Freeman链码优先级直线提取算法进行直线特征的提取；(3)直线特征匹配,提出一种基于同名点约束的直线特征匹配算法。根据同名点与直线特征的关系获取初始匹配直线,然后采用一配一优化去除初始匹配结果中“一配多”、“多配一”情况,通过核线约束确定同名端点,最后依据直线合并准则完成同名直线对的合并,获得可靠同名直线。