远程监控系统是指摄像机对某一固定场景进行监控，实时地将采集到的图像传送至远程主机，用于人为干预或监视，同时能将目标与背景分离，并提供目标的位置坐标以及目标运动轨迹等数据的一整套完整的设备。在常规的远程监控系统中，摄像头采集到图像数据之后，首先在嵌入式DSP终端中对图像进行MPEG编码，然后通过特定的总线或者网络将编码后的数据传输至远程主机(一般为PC机)，再由主机完成MPEG解码，实现目标提取、识别、显示等一系列工作。虽然这种方案具有很高的压缩比，同时还具有良好的视觉效果，便于进行显示和查询。但是，经MPEG编码后的视频流却不便于对运动目标实现自动提取和分割。当主机不是PC而同样是嵌入式便携设备甚至是手持移动设备时，由于受系统资源以及运算能力的限制，更无法完成上述解码、目标提取等工作。而DSP终端系统，却由于位置相对固定，因而可以配置相对丰富的资源，从而大幅提高处理能力。本文首先提出一种改进的基于背景差的目标提取的算法，并且以此为基础提出了区域选择及图像切割传输和图像融合等一系列相关后续算法，实现了目标物体重心坐标和运动轨迹的提取；同时通过运用区域分割传输以及LZW压缩等算法实现了视频流的压缩传输，达到了节省带宽和提高传输效率的目的，获得了可与MPEG编码相媲美的数据压缩率。其次，在PC机上进行了各相关算法的仿真实验，验证了算法的可行性。第三，搭建了实验平台，将算法移植到DSP平台中，并且在类似小区的环境中进行了多次实验，获得了相对满意的效果。由于水平、时间、精力有限以及实验条件的限制，论文对理论的分析还存在不足之处，对实验系统的设计也存在着诸多缺陷。在相关章节，分别对存在的不足和缺陷进行了一些探讨，以供进一步研究参考。