随着城市化进程的不断加快,人口集聚效应进一步显现。人们日益增长的物质文化需要对各种走行场景和空间的设计与优化提出了更高要求,也为行人流的组织、管理和控制带来了更大挑战。行人走行路径研究作为行人交通流领域的研究热点,有助于为行人走行空间规划设计和行人流组织管理提供理论基础和技术支撑,对于保证行人走行的安全和效率具有重要意义。为了模拟仿真行人在各种尺度走行场景中的走行路径,本研究拟构建空间多标度划分的元胞自动机模型。以走行环境多标度划分“元胞”,从障碍物对行人走行效率和路径选择的影响机制出发,定义环境系数体现障碍物对行人的摩擦阻滞作用,引入簇节点呈现障碍物对行人的排斥隔离作用,确定最短路径链展现障碍物对行人的引导指示作用,由此提出了行人在连续空间上距（临时）目标点的最短估计距离并生成走行空间的静态位势场。在模型的移动规则方面,定义最大移动效益以寻找与连续空间内的最短路径链高度贴合的路径,构造移动概率保证行人在路径上的走行时间与实际保持相对一致;同时,考虑行人相互作用影响和行人间个体差异,将各行人在“元胞”内受其他行人影响表现出的密度速度关系外化为行人在各自的静态位势场中移动时移动效益和移动概率的改变,从而最大程度地再现了行人在相互作用下的实际走行路径和过程。研究利用不同类型的典型场景以检验模型对行人走行路径的仿真效果,并在行人走行空间设计、行人走行路径引导、行人走行环境优化等方面探讨了模型的应用价值,同时分析了模型在不同行人活动自由度场景下的适用性,从而为行人走行空间规划设计和行人流组织管理提供理论基础与技术支撑。