我国城市公交查询系统的发展处于一个较落后的水平,广大乘客可以获得信息的方式很少,为了解决这种问题,加快发展城市公交信息化,设计了这个城市公交出行线路查询系统。公交换乘查询系统是MAS技术和Web技术相结合的产物,利用基于公交换乘查询系统可以很方便的查询公交站点线路信息以及站与站之间的最优换乘路线的查询,从而方便了人们的出行选择。论文主要研究基于MAS构建公交换乘查询系统的有关技术以及结合蚁群算法设计了公交换乘算法。蚁群算法的应用是近些年人工智能领域的研究热点,在工程应用、计算机仿真等领域都解决了大量的实际问题。在设计过程中,作者首先介绍了蚁群算法的原理、特性,同时分析了我国城市公交乘客信息系统的发展现状。其次,在介绍、研究前人研究成果的基础上,结合各智能算法,研究了在智能系统中的应用,包括构件、规则修改、信息素更新、收敛测试、样本数据修改等几个重要步骤。同时,分析了公交乘客出行的心理特征,并在此基础上,融合乘客选择公交线路决策的因素,建立了基于换乘次数和时间长短的公交线路选择模型,并完成了系统的设计。系统运用了动态缓存技术对常用公交线路进缓存,能获得很高的运算速度。设计的软件较为符合公交运营的实际情况,充分考虑了不同公交乘客的实际要求,有较强的实际应用价值。实验结果标明,该算法可以使专家系统准确有所保证。但是鉴于智能算法中参数选择的复杂性,可以在以后的实践检验中通过继续优化规则和参数设置,取得更加完美的成果。