当前,解决化石能源日趋枯竭和环境污染日趋严重的问题迫在眉睫。通过积极开发风、光等清洁能源替代传统的化石能源,可以在电力行业能源结构转变过程中打破对传统化石资源的依赖。为解决风、光发电在并网优化调度等方面遇到的诸多问题,论文以风光互补以及风光蓄联合运行优化为研究背景,建立了含间歇性电源的电力系统多目标优化调度模型。论文主要从以下几个方面对该课题开展研究:首先,基于概率理论建立了以风、光为主的间歇性电源的概率分布模型,并分别给出了风、光概率模型参数估计方法以及通过概率模型逆变换生成风速及光照强度的方法。基于算例分析了不同参数取值对其概率密度曲线的影响,从概率论的角度揭示风机和光伏发电出力的不确定性特征。其次,为更好的利用在时空范围内具有很强互补性的风光资源,通过设置适宜的风光互补装机容量比例来拟合某地区的风光联合出力,并以机组运行及启停成本最低和排污量最小为优化目标,在日前调度的时间尺度下构建了考虑间歇性电源出力互补的电力系统多目标优化模型。基于带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对各时段的常规火电机组进行启停和等效负荷分配优化计算,并以最大满意度法对两个优化目标进行决策。经100次随机模拟以探究风光互补联合出力对电力系统的影响,算例结果显示,由于每个时段的风光互补发电出力不同,导致常规火电机组有六种启停变化,每种变化都会导致调度周期内的成本费用和排污量在相应的分布区间内波动。最后,为实现以风、光为主的间歇性电源发电出力完全并网,引入抽水蓄能电站这一储能装置来削弱其不确定性出力对电力系统稳定运行的影响。在考虑间歇性电源与储能协调优化的情况下,通过NSGA-Ⅱ算法和最大满意度法对机组启停和净负荷分配进行优化决策,研究了风光蓄联合出力对电网优化调度的影响。经算例对比分析表明,抽水蓄能电站能有效调节风、光发电输出功率的波动性,通过风光蓄联合发电出力可以有效消纳风光发电并在一定程度上实现节能减排,能够为电网的调度人员做参考,具有一定的实践参考价值。论文通过引入抽水蓄能电站来解决以风、光为主的间歇性电源的并网消纳问题,通过算例分析证明了多目标优化调度模型和求解算法的可行性和正确性,可以为处理间歇性电源的并网优化问题提供一定的参考指导作用。