【摘 要】
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本文讨论了复合生物测定鉴别系统的建立.生物测定鉴别是自动以生理或者行为性状验证或识别身份的方法.使用单一生物测定的用户验证系统通常会出现充满噪声的传感器数据、有限
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本文讨论了复合生物测定鉴别系统的建立.生物测定鉴别是自动以生理或者行为性状验证或识别身份的方法.使用单一生物测定的用户验证系统通常会出现充满噪声的传感器数据、有限的自由度、没有普适性的生物测定性状和不可接受的错误率等问题.而改善个体匹配器的性能很难解决上述固有的问题.复合生物测定在另外的角度上增进了整体的性能.此外,由于入侵者很难同时伪造多个生物测定性状,多生物测定系统也具备了一定的反电子欺骗技术.为了合并多个领域专家提供的信息,本文提出了一种跨层次的信息融合方法.针对检测与定位的特点,本文设计了一组结合适应递升算法的具有局部互联结构的神经网络,并且使用并行计算进行加速.文中给出了三个生物测定模态(虹膜、面部、签名)的实验结论.
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