【摘 要】
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本文主要研究京东白条应收账款资产证券化项目，对比分析国内外多种信用评级模型的适用条件，提出将修正的KMV模型作为其信用风险度量模型，计算出资产变现价值服从对数正态分布时的违约概率。同时，使用核密度估计方法拟合资产变现价值的真实分布概率密度曲线，计算出真实分布下的违约概率。研究发现:(1)想要资产证券化业务发挥理论上的作用，首先就是要控制其信用风险;(2)修正后的KMV模型在一定程度上适用于京东白条
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本文主要研究京东白条应收账款资产证券化项目，对比分析国内外多种信用评级模型的适用条件，提出将修正的KMV模型作为其信用风险度量模型，计算出资产变现价值服从对数正态分布时的违约概率。同时，使用核密度估计方法拟合资产变现价值的真实分布概率密度曲线，计算出真实分布下的违约概率。研究发现:(1)想要资产证券化业务发挥理论上的作用，首先就是要控制其信用风险;(2)修正后的KMV模型在一定程度上适用于京东白条应收账款资产证券化的信用风险度量;(3)无论是优质资产还是不良资产都可以进行资产证券化，发行信用等级较高的资产支持证券，但都要对其发行规模进行控制;(4)拟合出真实分布概率密度曲线来计算违约概率可以有效提高资产违约概率预测精度。最后，本文根据研究结论对政府和资产支持证券发起人分别提出了建议。
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自1992年我国第一支城投债诞生于上海以来，城投债的快速发展默默助力着市政建设和整体经济的发展，地方政府依靠城投债有效弥补了由于财政权和事权的不匹配导致的财务缺口。城投债的两次爆发期也与追求经济发展的政策导向息息相关。城投公司作为地方政府融资平台，发行的城投债名义上虽为企业债，但实质上确行使着市政债的职能，主要用来支持市政建设，所以市场倾向于认为城投债背后是有政府信用做保证的。正是这层背后的“隐性
长期以来，学术界一直对证券市场的信息内涵充满了兴趣，其中关于卖空制约下交易量、股票价格和基本面信息的相互关系更是吸引了无数学者对其进行研究。本文利用我国证券市场融券标的股票和禁止融券股票天然分离的独有优势，对我国A股市场财务报告公布前的异常交易量的信息内涵以及卖空制约对其影响进行探究，通过投资组合分析和Fama-Macbeth回归分析发现在财务报告公布前一周经历过异常低交易量的股票其随后公布的财报
本文从我国家庭的脆弱性出发，利用CHARLS数据库2011年和2013年两年期截面数据，使用可行广义最小二乘回归等研究方法，对我国家庭的脆弱性进行度量，通过对数据的处理和分析，发现相比于2011年，2013年我国居民家庭的脆弱性有所下降。结合我国社会基本养老保险日益发展的现状，尤其是2012年我国实现了新农保实现了制度的全覆盖，而新农保是我国社会基本养老保险的重要组成部分，因此使用PSM-DID方
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