【摘 要】
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航空维修企业航材仓储不同于一般类型的仓储,其特点包括物资种类繁多、库存量大、批次多、部分种类间差异大、对存储环境的要求不同以及需要定期检验等,这对航材仓储管理的合理性提出了更高的要求。为了更加合理有效地管理航材仓库,提高航材仓储的管理效率,需要对现有航材仓储管理进行优化。货位分配优化是仓储管理优化中的重要环节。本文针对航修企业自身的特点,根据实际应用场景对仓库的库区和货位采用合理的分配控制策略,建
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航空维修企业航材仓储不同于一般类型的仓储,其特点包括物资种类繁多、库存量大、批次多、部分种类间差异大、对存储环境的要求不同以及需要定期检验等,这对航材仓储管理的合理性提出了更高的要求。为了更加合理有效地管理航材仓库,提高航材仓储的管理效率,需要对现有航材仓储管理进行优化。货位分配优化是仓储管理优化中的重要环节。本文针对航修企业自身的特点,根据实际应用场景对仓库的库区和货位采用合理的分配控制策略,建立合适的库区分区模型和货位优化模型,并采用一种基于非支配遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA）的改进算法（NSGA-Ⅱ）解决该多目标优化问题,实验结果表明,NSGA-Ⅱ对货位分配的优化结果优于随机存储算法,减轻了由于批次原因带来的货物堆积问题,提高了货物总体出入库周转率,可以有效地解决航空维修企业仓库的货位优化分配问题。本课题基于对航空维修企业仓储管理的研究,通过现代化的管理手段以及数字化信息技术,设计并实现基于B/S结构（Browser/Server）的仓储管理系统。该仓储管理系统是一个综合信息管理系统,涵盖包括物资管理、出入库管理和货位优化管理等模块。其中货位优化管理模块应用了本文设计的基于NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的货位分配优化方法,是仓储管理系统的核心功能之一。本文针对航空维修企业特性设计的仓储管理系统和货位分配优化算法,从理论上来说,算法对仓库中货位分配起了一定的优化效果;从实际来看,仓储管理系统不仅完成了航材从采购入库到领料出库等一系列流程的信息记录,也将算法应用于实际的货位分配优化,推动了企业的数字化进程,有利于企业的可持续发展,具有重要的现实意义。
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