无线传感器网络路由协议与算法的优化与研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szg6136755
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感器网络作为一种新型信息获取技术,己成为通信领域的一个研究热点,具有较为广阔的应用前景。但由于传感器节点大多采用电池供电,节点的能量受到较大限.制,因此,网络中节点的能量消耗成为了研究的首要问题,如何设计低能耗的传感器网络路由算法成为了一项艰巨的任务。针对无线传感器网络路由协议中目前存在的问题,本文详细分析了两种低能耗经典的路由协议LEACH及PEGASIS的各自特点及运行机制,并对LEACH改进协议LEACH-energy作了比较深入的理解和剖析。最后本文提出了基于LEACH-energy和PEGASIS改进的新的路由算法APLe (Adaptive PEGASIS & LEACH-energy)。APLe算法是按照周期性执行的,其执行的单位为“轮”,在每一轮通信周期中其主要包括簇的建立和稳定的数据传输两个阶段。在簇的建立阶段中其先采用类似LEACH协议的随机成簇策略,然后再将簇内剩余能量最大的节点选为最终的“领导节点”,最后在每个簇内按照PEGASIS算法生成链式结构。因此,该算法既体现了PEGASIS协议在节约能耗方面的巨大优势,又采用LEACH-energy的静态分簇的思想,很好的解决了PEGASIS协议的网络传输时延较大和单个“领导节点”与Sink通信的瓶颈问题。最后本文从网络存活的节点数目、网络时延及网络能耗等方面进行了实验仿真和分析,结果表明,APLe算法能有效的延长网络生命期,节省网络能耗,较好地解决了LEACH-energy和PEGASIS算法上的不足。达到了算法改进的目的。
其他文献
数字图像的检测分类和内容识别标注是在确定图像类别的基础上,对图像的内容进行识别注释。数字图像有多种类型,如相机图像、CG图像、手绘图像等。随着数码相机的普及、图像软
由于计算机软硬件设备的提高,三维数据获取变得更加容易。已有设备不仅能够获得不同视点下的静态数据,而且可以获得运动物体的三维序列数据。这些数据被广泛应用于各个领域,因此
和普通人相比,百岁老人要比普通人要多活20-30年,大脑作为人体最精密的器官,百岁老人的大脑是否和普通老人也有所不同呢?脑室作为大脑内部最明显的生物标识,其形状变化反映了
随着飞行控制系统的不断发展,其功能越来越复杂,管理的任务越来越多,传统实现方式需要飞行控制系统负责从任务逻辑到底层任务执行控制等全部过程。当任务数量多到一定程度,会导致
关联规则挖掘的主要研究目的就是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性间的规律,它是数据挖掘领域中的一个重要研究方向。为了解决现实数据库中每个项目的重要性差异和分
车辆行为识别技术是实现智能交通领域中场景理解的有力工具,通过学习运动目标车辆的行为模式,对车辆行驶轨迹或速度行为进行理解与分析。由于交通场景的复杂性,车辆行为识别面临
固态盘的低访问延迟、抗震性、内部并行性等诸多优良特性使得其在实际生产环境当中被广泛使用。固态盘的I/O性能与请求粒度、队列深度、访问模式和读写混合之间存在密切的联
工作流技术的广泛应用,使工作流的安全问题变得越来越重要。业务流程的执行需要多用户参与、协同工作、共享敏感信息和资源。因此,访问控制技术的研究是工作流安全机制的核心
不断持续增长的无线业务使得无线频谱的需求持续增加,同时有研究表明现有的频谱并未得到充分利用,这就出现了频谱分配和频谱需求之间的矛盾。认知无线电的出现将会有效的解决
链路预测作为网络科学中重要的分支之一,它主要是利用已知网络中的节点、连边以及其它拓扑结构信息来预测网络中可能存在或将会在未来产生的连边。同时,链路预测还可以通过建立