智能生活是当今社会的研究热点。借助种类繁多的传感器,人类不断以更有效、更精确的方式感知环境和自身。各类智能设备持续地融入人们的日常生活,在宜居、安全和健康等方面发挥越来越重要的作用,一个精彩的时代正拉开序幕。目前,利用无线信号基于菲涅尔区进行呼吸检测已被证明具备可行性,但依旧存在一些不足之处,如实验设置需要占用较大空间;检测呼吸时容易受到其他人员活动干扰等。本文通过数学分析方式比较了不同方向上菲涅尔区半径大小,分析了自由空间传播路径损耗公式和常见WIFI天线物理特征,通过理论与实验相结合的方式分析了天线间距和有效检测范围之间的关系,有效地优化了天线设置,提出了 WI-BD模型和IRFE算法,并创新地对功率谱密度算法结果进行多项式拟合,有效地提高了呼吸频率的识别精度。实验结果表明本文所述的WI-BD模型和IRFE算法完全可行,且具有多项显著优势。本文的主要贡献如下:1.确立以x方向作为呼吸检测方向,直接获得最佳菲涅尔区半径,十分符合理论上基于WIFI信号的呼吸检测极限状态;2.通过理论与实验相结合的方式,指明并量化了天线间距和有效检测范围之间的关联性,为相关实验设置提供了理论依据,指出检测模型具备小型化可行性;3.提出了 WI-BD模型和IRFE算法,并有效地提高了功率谱密度算法的识别精度。针对三种经典睡姿,尤其是检测难度很高的俯卧睡姿,设计了具体的解决方案,结果表明所述模型和算法完全具备可行性。