结构无序对石墨炔纳米带热电性质的影响

来源 :湘潭大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qleeanna
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
热电学(Thermoelectricity)起源于塞贝克效应(Seebeck effect)、帕尔贴效应(Peltier effect)和汤姆逊效应(Thomson effect)这三个基本效应。基于这些效应可以制备出实现热能与电能之间相互转换的功能热电器件。在过去的研究中人们发现传统的块体热电材料的转换效率较低。近年来,得益于实验技术的快速发展,各种新型纳米材料不断得到制备和合成。先前的研究表明低维纳米材料由于受量子限制效应(Quantum confinement effect)的影响,进而展示了较块体材料更为优异的热电性能。因此,对低维纳米热电材料的研究不仅可以为设计和制备高效的热电材料提供有力的指导,还能为减轻全球工业化的快速发展带来的环境污染和能源危机提供更有效的方法。本文采用非平衡格林函数方法(NEGF)系统地研究了结构边缘无序和表面起伏无序对γ-石墨炔热电性质的影响和调控,为基于石墨炔的高效热电器件设计和制备奠定了理论基础。本文主要研究内容如下:1、采用NEGF方法,我们研究了边缘无序对γ-石墨炔纳米带(γ-GYNRs)热电性质的影响(主要关注边缘无序量级这个关键参数)。研究结果表明边缘无序能极大地提高γ-石墨炔纳米带的热电转换效率,在室温下(T=300K)边缘无序石墨炔纳米带的热电优值可达1.51,是完美的石墨炔纳米带ZT(Thermoelectric figure of merit)值的3.15倍。热电性能的增强主要归因于边缘无序能大幅度减小声子和电子热导,同时还能保留完美边缘石墨炔所具有的优异塞贝克系数。此外,我们还讨论了中心区结构尺寸的变化对边缘无序石墨炔条带热电性能的影响。2、采用NEGF方法,我们探究了表面粗糙的基底引起的表面起伏无序对γ-石墨炔纳米带(γ-GYNRs)热电品质因子的影响和调控。研究结果显示由于不规则势能的影响,当声子通过无序表面时会遭到基底表面强烈的散射。这将导致声子热导大幅减小,进而显著地提高γ-石墨炔纳米条带的热电性能,室温下其热电品质因子高达2.08。我们还发现SFD-γ-GYNRs热电品质因子会随着表面无序高度的增加而显著的增加,SFD-γ-GYNRs热电品质因子随着关联长度的增加而减小。最后,我们讨论了纳米带的长度和宽度对表面无序石墨炔纳米带热电性能的调控作用。
其他文献
自然界植物的多尺度结构与其力学性能之间的良好自适应关系为工程仿生设计提供了灵感,而植物中尺度下的组织重建及力学性能计算是实现多尺度仿生设计的重要纽带。本文针对现
在自然界中的鸟类以及鱼类都是通过翅膀以及身体的摆动来获得运动的动量,并且它们总是成群结队的运动,我们发现,当他们成群结队的移动时可以节省自身的能量。这项发现能推动
目的:造血干细胞(Hematopoietic stem cells,HSCs)是有自我更新潜力,并能够在人的一生中持续多向分化以形成多谱系血液细胞的一种成体干细胞。临床上主要是用造血干细胞移植(
化学工业过程的故障诊断一直都是整个行业的重要组成部分,更是国家经济、安全的强有力保证。同时由于化工行业的生产模式注定了其生产过程不直观,人们对于生产过程的状态只能通过数据间接观察,而化工生产过程拥有庞大的变量环境,传统意义上的故障诊断和监控方法效果并不理想。能够处理高维大数据的故障诊断需求也越来越强。本文针对现代化工生产需求提出了基于TE过程的高维大数据真实化工故障模型,并设计了改进的Fisher
围绕圆柱体的流动已经被广泛研究,有着了一百多年的历史,尽管它的模型较为简单但它包含各种复杂的流动特性。由于其广泛的工程应用以及由流体,尾流紊流,声学噪声等引起的振动
背景与目的改革开放以来,我国经济水平持续快速增长,人民生活质量、生活方式、保障水平得到了不断改善与提高。但随着生活方式及营养水平的改变,越来越多的中老年人出现了营
随着自动铺放技术的逐步发展,现有的铺放设备已经可以实现纤维丝束的变角度铺放,使得铺放角度在同一铺层内连续变化。相比于固定角度的传统铺放模式,纤维的变角度铺放不仅可以增大设计的灵活性,而且还能够更加充分地利用复合材料的方向特性,使得提高构件的性能或减小构件的重量成为可能。本文针对利用自动铺丝技术制备的变角度层合板,旨在研究铺放轨迹的测地曲率对复材构件抗拉、抗弯性能的影响,主要研究内容如下:首先,研究
当前有很多射电设备投入到脉冲星巡天观测,生成候选体图像越来越多,其中大部分是背景噪声或无用信息。人工识别方法效率低且主观性强,现有机器学习模型依赖于人工设计特征。本文的研究目的是:搭建高效的脉冲星候选体智能筛选模型且直接使用候选体图像作为模型训练的样本,实现直接对候选体图像的识别分类。支持向量机(SVM)具有明确的数学解释、无局部极小值问题和泛化能力强等优点。相比全连接神经网络,卷积神经网络(CN
我国已建或在建的重大管道工程有很多,这些管道连绵几百公里,甚至数千公里,不可避免地要穿越一些工程地质条件极为恶劣、复杂的地区,如滑坡地段、沉陷地区、断裂带等。其中,滑坡是威胁油气长输管道完整性的主要地质灾害之一。同时我国地处环太平洋地震带和欧亚地震带之间,地震区域广,强度大,频率高,活动断层分布广。一旦管道在地震导致滑坡失稳时发生破坏,会造成巨大的经济损失甚至危及人民的生命安全。因此,研究边坡地形
风能在工程中有很多的应用,例如飞机靠机翼在风中产生的升力飞行,风力涡轮机的叶片能将风的动能转换为电能,都表明风蕴藏着巨大的能量和开发潜力。在自然界中,低速风场长期覆