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滚动轴承是机械设备中使用量最多，也是极易损坏的零件，当其出现故障时容易引发整个机械设备的失效，因此对其运行状况进行监测和诊断具有十分重要的意义。滚动轴承故障诊断的关键在于故障特征提取，当滚动轴承出现故障时，其振动信号往往表现出非平稳特性。局部特征尺度分解（Local characteristic scaledecomposition，简称LCD）是一种自适应的非平稳信号处理方法，该方法能够将复杂的非平稳信号自适应地分解为若干瞬时频率具有物理意义的单分量信号之和，因而非常适合于滚动轴承故障信号分析。