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在我国，每年的非常规突发事件的到来都会带来难以估量的经济损失和人员伤亡，在众多非常规突发事件中，公共卫生突发事件对人类自身的身体健康关系最为密切，更加具有危害性。自从03年SARS事件之后，我国开始逐渐重视对非常规突发事件应急管理体系建设，并取得了一定的研究成果。但由于起步较晚，在应急管理体系构建以及信息化建设等方面还存在着许多不足，存在大规模数据处理困难，部门之间协调能力差，缺乏一个全面的体系对涉及到多个部门协作进行的应急管理流程进行统一调度等问题。而云计算是一种新兴的计算体系，它具有可靠程度高，伸缩性强，计算能力强等特点，本文选取大规模流行病的特定场景为背景，围绕着具体应急管理过程，研究云计算环境下的应急管理体系构建。本文从探索非常规突发事件的事件特点和信息传播特征出发，主要的研究内容包括以下三个方面：（1）从不同层面对现有的应急管理框架进行了分析，挖掘应急管理所必需的一般性特点，并以大规模突发性流行疾病的发生为背景，深度挖掘流行病发生时产生数据与应急管理特点，针对数据的海量性、离散型、范围不确定性等特点，研究云计算环境下的应急管理数据存储模式。（2）在Hadoop云计算框架的基础上，根据应急管理的不同阶段，从软件层面设计了基于Hadoop应急管理云存储体系，并针对基于突发事件多数据来源数据存储场景的Hadoop应用模式进行了分析。在大规模突发性流行疾病发生时有效的对海量数据进行存储。（3）从管理的角度上对应急管理中的关键业务进行流程提取，对其进行UML建模分析，最后设计相应的云计算环境下的业务流程模式，利用Hadoop良好的数据日志处理能力对突发事件发生时产生的大规模数据进行快速处理分析，实现对应急管理数据分析以及发布流程进行支持。在最后以SARS发生的实例为背景，围绕着疾病预防中心的流行病调查过程，研究了Pig数据平台对数据分析的具体应用模式。