随着全球变暖和能源危机日益加剧,低碳经济、绿色经济成为了我国经济发展的必然要求。从企业的角度来说,为了达到节能减排的目的,再制造技术是生产制造业实现可持续发展的最佳选择之一。相对于新品而言,增加再制品的生产更有利于实现减排的目标。然而,随着企业间竞争的加剧,许多原始设备制造商（Original Equipment Manufacturer,OEM）不得不将主要精力放在提高核心竞争力上,而将废旧产品回收再制造活动授权给第三方再制造商（Third-party Remanufacturer,TPR）。从政府的角度来说,各国政府为了达到降低碳排放,实现可持续发展的目的,纷纷出台相应政策。而在专利授权环境下,政府实施不同的碳排放政策也会影响OEM与TPR运作决策的制定。因此,如何在不同的政策环境下制定能使经济效益和环境效益双丰收的运作决策已成为OEM和TPR当前亟待解决的问题。本文以OEM和TPR组成的闭环供应链为对象,研究专利授权下,不同碳排放政策对该供应链运作决策的影响,主要研究内容如下:（1）首先研究无碳排放政策约束下闭环供应链的运作决策问题,分别建立不同需求条件以及不同决策模式下的两阶段闭环供应链决策模型并进行求解。通过数值算例发现在TPR进入市场时,专利授权机制能够有效地保护OEM的利润;集中决策模式相比于分散决策模式,有利于再制品发挥生产成本低的优势,具有更好的经济效益与环境效益。（2）在无碳排放约束的基础模型上,建立了碳税政策和碳限额与交易政策下的扩展模型,针对需求随机的情形,设计鲁棒优化模型进行求解,并将这两种碳排放政策情形下的结果与不考虑碳排放政策约束的情形进行比较,发现碳税政策和碳限额与交易政策都能有效地降低闭环供应链的碳排放量,并且有利于提高再制品的市场竞争力。相比于碳税政策,碳限额与交易政策对闭环供应链的影响更大,也具有更好的环境效益。（3）最后对再制造率、消费者购买意愿以及新品/再制品的需求方差进行灵敏度分析,通过观察比较不同情形下新品/再制品价格、生产数量等各个决策变量和利润的变化曲线,发现不同需求条件下,各个决策变量对相关参数的灵敏度有所区别,但再制造率和消费者购买意愿的增加都能提高闭环供应链的总利润。本文综合考虑不同碳排放政策、不同决策模式（分散决策、集中决策）和不同需求条件（需求确定和需求不确定）,针对各种情形分别构建闭环供应链运作决策模型,并对结果进行比较,从生产企业以及政府两个角度对结果进行分析,研究结果预期能对闭环供应链企业制定运作决策和政府制定碳排放政策提供理论模型。