近年来,随着无线网络和通讯技术的蓬勃发展,人们越来越依赖于网络带来的便利。但与此同时未经保护的数字化作品给信息安全带来了极大的威胁。信息安全已成为防止非法三方访问的重要问题。信息隐藏因为其不可检测性和隐蔽性,成为数字化时代的热门话题。该技术将秘密信息隐藏到公开的载体中,如文本,图像,视频等,实现了信息的安全传输。最近许多基于图像的信息隐藏技术被学者们提出。但这些方法在嵌入容量,不可感知性和成本方面仍有待优化。本文将围绕上述几个方面展开如下所述的研究工作。1.提出了一种基于边缘检测的大容量隐写技术。为了避免当更多的秘密信息嵌入到载体影像的时候,引起人类视觉系统(HVS)的怀疑,我们将原始图像中的像素分为边缘像素点和非边缘像素点。然后,利用属于边缘区域的像素携带更多的秘密信息。此外,为了进一步提高有效嵌入容量并且保持良好的图像质量,我们采用3-MSBs的新建图像获取边缘信息,这种巧妙的方式使得边缘信息不需要隐藏在像素中。实验显示该方案同时提高了可嵌入的容量空间和隐写图像质量。2.提出了一种基于汉明码的大容量的隐写技术。它将秘密信息嵌入AMBTC压缩比特流。该方案利用矩阵嵌入算法其较高的嵌入效率,提高了隐写图像的视觉质量。此外,利用在较低均值和较高均值之间的关系,判断是否可以隐藏秘密信息在当前AMBTC压缩块中来增加嵌入容量。实验结果表明,我们的方法在嵌入容量,比特率,和嵌入效率方面优于现有的其他同类基于压缩域的数据隐藏方法。3.提出了一种基于对VQ索引表排序的可逆信息隐藏方案。由于一般可逆隐藏方案为了能够无失真恢复原始载体图像时,会引入一些额外比特来进行标识,导致净的嵌入容量较低。本方案减少了额外比特的使用,特别适用于具有复杂纹理的图像。首先将一个VQ码书,根据其中被使用码字的频率,划分为六个类。然后,在六个类中创建一个巧妙的映射关系,降低额外比特的使用使得能够更加高效地隐藏秘密数据。实验结果表明,该方案在成本消费和嵌入容量方面优于其他同类方案。