【摘 要】
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电力系统保护对于维持系统的稳定和可靠起着至关重要的作用。然而,中国电网中可再生能源资源与高压直流输电的接入使现有的电力系统更为复杂。论文主要目的是处理架空输电线路中的临时性和永久性故障。处理永久性故障非常容易,因为可以借助线路两侧的断路器将故障相隔离,从而将其清除,而无需重新通电。但是,大多数故障发生在架空输电线路上,本质上是由大气条件造成的瞬时性故障,如树木折断、飞鸟活动等。因此,在出现这些瞬时
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电力系统保护对于维持系统的稳定和可靠起着至关重要的作用。然而,中国电网中可再生能源资源与高压直流输电的接入使现有的电力系统更为复杂。论文主要目的是处理架空输电线路中的临时性和永久性故障。处理永久性故障非常容易,因为可以借助线路两侧的断路器将故障相隔离,从而将其清除,而无需重新通电。但是,大多数故障发生在架空输电线路上,本质上是由大气条件造成的瞬时性故障,如树木折断、飞鸟活动等。因此,在出现这些瞬时故障类型的情况下,将故障相暂时隔离,然后在很短的时间后通过重新打开断开的断路器对其重新供电。论文的主要工
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风能是世界上除水电外最主要的可再生能源之一,它的存在减少了我们的经济受到燃料价格波动的影响。先进的控制算法能够显著提高大容量风力发电机组的运行效率,因此对风电机组优化控制的探索源源不断。论文提出了三种控制策略并在风电机组性能优化方面进行了深入研究。首先,提出了模糊控制算法(FCA)。它以受到风速波动影响转子转速为输入,采用推理方法调整叶片的桨距角,从而优化风电机组的输出功率。当转子转速低于额定值时
近年来,经济的快速发展给我国带来了严峻的生态压力,生态文明建设被提上国家战略高度,其中保护生态承载力是一项重要工作。为应对环境问题,我国正从推进清洁取暖、发展非化石能源等方面优化能源结构,电力在能源体系当中的重要性越来越高,清洁高效发电是能源可持续发展的一个重要课题,因此对电源结构进行科学规划具有重要意义。以煤电为主导的电源结构造成了严峻的环境问题,近年来我国清洁能源规模加速扩大,但过度地开发清洁
可再生能源的使用不仅可以促进温室气体减排,还可进一步缩小能源供需之间的差距,而受到全球的广泛关注。在所有可再生能源中,太阳能资源最为丰富,且易获取,展示出巨大的潜力。预计到2050年,太阳能将成为全球最大的电力来源,但是这个过程仍面临某些困难。太阳能的用途广泛,众多科学家和工程师正在致力于最大限度地提高太阳能利用的效率。混合光伏光热(PV/T)系统是最有前途的解决方案之一,该系统可实现太阳能的全光
我国的新一轮电改将“有序推进电价改革,理顺电价形成机制”作为“形成主要由市场决定能源价格的机制”这一目标的重点任务之首。输电价格作为电价的重要组成部分,其价格水平与结构不仅影响终端电价水平,还会与电力现货市场价格相互协同、相互掣肘,共同影响市场交易价格乃至资源的优化配置。因此,电力现货市场环境下的输电价格体系设计和机制选择需要与电力现货市场价格机制协同,在保障输电成本公平分摊的同时,共同促进市场竞
基于模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)的直流电网是支撑高比例可再生能源接纳、实现大规模电能远距离输送的有效手段,为解决我国能源资源与负荷中心逆向分布的难题提供了可行方案,因此成为未来能源互联网的重要组成部分。相较于高压交流电网,基于MMC的直流电网(又称“柔性直流电网”)因大量电力电子设备的投入,在提高了功率控制能力的同时,也为输电系统的功率传输极
水电、风电、光伏等可再生能源电站开发规模的不断扩大,推动了我国电力系统电源结构多元化发展进程。然而自然条件的不确定性和过快的开发速度,导致一些区域电网水风光电能消纳受阻问题严重。“西电东送”等输电工程的建设一定程度上缓解了水风光电站弃电问题,但如何协调多个互联电网之间的利益冲突成为亟待解决的多目标优化问题。因此,开展多电源电力系统多目标优化调度与决策方法研究,寻求最优的规划与调度方案,对于优化电源
高压直流输电(High Voltage Direct Current,HVDC)技术在现代电力系统中的应用越来越普遍。近二十年来,高压直流输电技术在远距离大容量输电中已经得到了广泛的应用。成熟的大功率电子技术使高压直流输电能够克服目前电力市场中的困境,例如传统高压交流输电系统的安全性、可靠性、潮流和功率调节等问题。在中国,近年来随着工业化的发展,电能需求量急剧增加;由于中国发电与负荷分布不均衡,高
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燃煤机组热工过程普遍具有高阶惯性、时滞、非线性、多扰动、回路耦合以及不确定性等特点,使得探索更为高效的建模方法和高性能的鲁棒控制算法成为一直以来的研究热点和难点。尤其是当前火电机组需要通过深度调峰来有效平衡间歇性的新能源电力高比例接入电网引起的系统波动,使得热工过程自动控制系统的可靠性和鲁棒性面临着更为严峻的挑战。此外,分散控制系统的历史数据库中存储了因扰动或不确定因素而产生的大量过程数据,可以充