伴随着制造业的迅速发展,航空企业普遍追求着高效率高精度的模式,以往的检测规划技术很难再满足这种模式,基于MBD的三坐标检测规划技术是三坐标检测技术未来的发展趋势,就目前来说,国内基于MBD的三坐标检测规划技术仍位于萌芽阶段,在实际检测中仍存在很多问题。首先,当待检测特征过多时,测头需要频繁更换角度,测头在更换角度时需要足够的空间和时间,合理的测头规划有助于提高检测效率,本文在分析可达性测头规划方式的弊端后,提出k-means算法与余弦相似度相结合的算法来选择测头方向。其次,检测结果的准确性通常与其采样策略有关,采样策略包含采样点数和采样分布。以往点数的选取大都根据经验所得,使得检测结果可能不准确,在分析了影响采样点数主要因素后,将影响因素量化,可以获得不同特征的临界采样点个数的数学模型。分析了常用分布方法的弊端后,提出了根据特征的几何拓扑关系对应不同的低差异序列采样分布方法,在三坐标测量机中进行实验比较,可以证明所提出的采样分布方法更合理。最后,在检测路径规划中利用测头方向规划的前提下,同时从集合内和集合间两个方面进行路径规划,采用了贪婪算法和蚁群算法找到最优路径。本课题的研究成果为三坐标检测规划技术的优化提供了凭证,也对其发展提供了参考。