【摘 要】
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噪声高是离心风机使用过程中的主要问题,严重影响人们生活舒适性,并且噪声超限会造成离心风机返厂重做,增加制造成本以及生产周期。为实现对离心风机的降噪化设计,风机厂在生产离心风机前对风机噪声的预估是必不可少的。风机生产前对风机噪声进行精确预测对保护使用者的身心健康以及提高企业的经济效益具有非常重要的意义。论文综合分析国内外研究现状,选取离心风机噪声影响因素,经过降维处理并结合改进粒子群算法优化BP神经
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噪声高是离心风机使用过程中的主要问题,严重影响人们生活舒适性,并且噪声超限会造成离心风机返厂重做,增加制造成本以及生产周期。为实现对离心风机的降噪化设计,风机厂在生产离心风机前对风机噪声的预估是必不可少的。风机生产前对风机噪声进行精确预测对保护使用者的身心健康以及提高企业的经济效益具有非常重要的意义。论文综合分析国内外研究现状,选取离心风机噪声影响因素,经过降维处理并结合改进粒子群算法优化BP神经网络预测模型,完成了对离心风机噪声的精准预测以及匹配选型。主要研究内容和结论如下:(1)综合分析离心风机
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