我国作为世界第二人口大国,老年人口数量庞大。民政部最新数据显示,“十四五”期间,我国老年人口将突破3亿（1）,高龄化、空巢化、少子化将成为新的趋势。与此同时,相对应的养老问题开始凸显,出现养老观念难以转变、配套养老服务设施不足、专业养老服务人员断缺、家庭养老压力大等问题。党和国家高度重视,“十四五”规划的全面擘画,将积极应对人口老龄化提升到了国家战略高度,“银发经济”、“适老化”、“智慧养老”、“老龄化产业”等概念也成为了新的网路流行语。互联网、大数据、人工智能等信息技术快速发展,智能化服务逐渐渗透到社会各个领域,老年人智能陪护机器人作为智能化时代的产物,未来发展无限可能,对于今后提高养老质量,带动老年产业发展,推动“智能养老”模式的建立具有重大的现实意义。本文以老年人智能陪护机器人为研究对象,借助淘宝电商平台,利用Python软件爬虫技术爬取了16674条陪伴机器人和24288条护理机器人的评论数据,在此基础上研究老年陪护机器人产品的发展现状,了解产品优缺点以及老年群体的需求。首先,调用Python软件的Tensor Flow库完成了卷积神经网络（CNN）模型的训练集及数据的分类,得到老年人护理机器人好评和差评集以及陪伴机器人的好评和差评集4个数据集;接着基于向量空间模型（VSM）对其进行聚类分析,利用TF-IDF和CLSVSM模型进行文本表示,输入到K＿Means模型进行文本聚类;最后基于潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型对每个数据集分别选取了5个主题进行分析。根据文本聚类分析以及主题深入挖掘,得出陪护机器人产品的发展现状,其中护理机器人产品优点是适用老人、方便家庭养老、帮助减轻负担,而缺点是质量参差不齐、相对应的功能配件不完善、设计没有符合老年人体结构、功能单一等;陪伴机器人产品的优点是外观设计精美、适用老人、简单易上手,而缺点是产品鱼龙混杂、基础功能有缺陷、机器性能低、内置软件收费不规范、功能使用率低、没有品牌效应等。依据陪护机器人产品现状,立足老年人养老需求,对生产厂商、电商平台以及政府,就老年人陪护机器人未来的发展提出可行性的建议,助力于积极应对老龄化的国家战略、“银发经济”的发展、老年人“数据鸿沟”问题的解决、“智慧养老”新模式的推进。