随着全球气候变化,我国极端天气出现次数明显增多,气象要素引发的电网事故时有发生,对电网稳定运行造成了十分严重的影响。因此,分析气象要素对电网稳定运行影响模式,建立相关模型评估气象要素对电网稳定运行的影响,给出相应的预警机制,尽量减少气象要素对电网造成的影响,对保障电网的安全稳定运行、维护居民的正常生活和促进国民经济发展有着十分重要的意义。由于气象要素种类多,原始数据多而繁杂,对电网各个方面都有影响,因此建立多气象要素对电网多方面影响的多输入多输出模型难以实现,只能建立多个模型分别评估对电网各方面的影响。考虑到研究现状和数据情况,本文建立模型分析了降水对燃煤电厂的影响和气象要素对输电线路的影响。为了评估降水对燃煤电厂的影响,本文先分析了降水对燃煤电厂煤耗的影响,再分析了降水对燃煤陆运通道的影响,最后量化了降水对燃煤电厂燃煤储备的影响,给出了燃煤储备的预警判据和预警策略,结合具体算例说明了模型和预警策略的有效性。本文将风险理论引入到气象要素对输电线路的影响评估中,提出了采用BP神经网络计算多气象因素影响下输电线路故障概率,将负荷削减率作为显性后果评价指标,将输电线路过载情况和母线电压越限情况作为隐性后果评价指标,结合故障概率与故障后果,计算不同线路的风险值,评估了气象要素对输电线路的影响。在IEEE-30母线系统上做了算例分析,对比风险矩阵法的风险排序结果,验证了算法的有效性。并推广到实际电网进行仿真计算,验证了算法的实用性。