随着网络应用的快速发展,网民素质良莠不齐,网民的舆论对人们的生产、生活产生了重要影响,甚至严重影响到社会的安全稳定。网络舆论环境既需要人们正确的接收到事实真相,又需要保持理性,这就需要对网络舆论进行适当的引导。本文通过网民在网上发表的言论和网民的网络行为统计属性特征两个方面来发现网络舆论领袖,为合理引导舆论提供关键技术。本文对筛选网络舆论领袖的目的和意义作了阐述,明确的给出网络舆论领袖的分类规则,介绍了传统舆论领袖的评价方法,分析了传统评价方法对筛选网络舆论领袖的优缺点。本文还对网络舆论领袖培育所需要的其它相关技术进行了简要介绍。本文提出了基于发帖网民的语料和基于网民的网络行为统计属性特征的互补性网络舆论领袖筛选模型。通过深入分析基于在线社区内容的“影响力扩散模型”,总结出其在实际应用中的优缺点,提出了基于发帖网民语料的“阶梯式”评价法的全新算法,使基于语料的评价方法更为科学合理。对基于统计属性特征评价方法的属性进行了重新定义,选取了更为合理的网络统计数据,增加了互补性的属性值,使评价方法更趋完善。本文还给出了网络舆论领袖基于以上两个方面的综合评价方法。经过实验,对本文提出的模型加以实现,并对实验结果进行了深入分析。通过与专家法人工筛选出的舆论领袖相比较,认为该方法取得了良好的效果,该模型筛选出的舆论领袖的成功率在85%以上,模型具有很强的实用性和重要应用价值。