随着当今我国经济的蓬勃发展，交通运输行业也发展得越来越迅速，汽车已经成为人们日常生活和工作中不可缺少的部分。与此同时，因交通引发的问题也突显出来，每年的交通事故给国家和人民造成了巨大的财产和生命的损失。据统计，驾驶员不良驾驶行为是造成交通事故的主要原因，这些驾驶行为包括行车过程中打手机、吸烟、疲劳驾驶等。对这些不安全的驾驶行为实行有效的远程监测和实时的预警，一方面能从根源上有效避免驾驶员不安全驾驶行为导致的交通事故，另一方面也有利于对驾驶员进行更有效的管理，改变驾驶员行车驾驶习惯，从长远的角度减少交通事故造成的损失。针对目前车辆运行监控中的不足，本文介绍了车辆驾驶行为监测系统的架构，包括车载设备终端和远程监控终端。车载设备终端通过采集、分析摄像头中的司机驾驶行为，以手部姿势为特征识别判断是否出现不安全驾驶行为，对司机实现实时预警的同时，将车载实时图像、行车地点、驾驶信息等通过无线网络远程传输到监控终端，以便对这些信息做进一步的分析、存储和管理。本文对车辆驾驶行为监测系统的几个关键技术作了详细研究，包括手部姿势识别驾驶行为算法、驾驶行为数据远程传输技术和车载终端加密机制。手部姿势识别驾驶行为是本系统的基础，通过图像自动定位方向盘位置，分析驾驶员手部驾驶姿势，对于不安全的驾驶行为，系统能通过图像处理实时地判断处理，以便做进一步的预警和后期处理。为了能对车辆驾驶行为实现更规范化的管理，系统将驾驶行为数据通过无线网络远程传输到数据管理中心，本文对数据远程传输中的协议设计、断线续传技术和服务器并发性等技术做了详细的研究和分析。系统车载设备终端为了防止硬件拷贝和盗版，采用DES加密算法，通过单片机与嵌入式开发板的数据通信实现了系统加密。本文最后介绍了车辆驾驶行为监测系统的硬件和软件的实现。通过架构车载终端与远程数据中心的实时监测系统，有效地避免了不安全驾驶行为造成的交通事故，同时有利于客运中心、大型车队或公交集团等对司机驾驶行为进行规范化的管理和约束，从而从长远角度减少交通事故的发生。