【摘 要】
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随着近二十年条纹图像处理技术的进步,位相估计的精度日益成为一个困绕研究人员 的问题.针对这一问题,该文给出了一个噪声方差估计的简便方法,并进一步提出分析位相估计精度
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随着近二十年条纹图像处理技术的进步,位相估计的精度日益成为一个困绕研究人员 的问题.针对这一问题,该文给出了一个噪声方差估计的简便方法,并进一步提出分析位相估计精度的模型,上些与作者经验相符的结论可以同时得到.基于这一精度模型,该文提出两个新的位相估计算法:条纹梯度加权细化和纹灰度和加权中心追踪法.另外为了实验图像处理程序(FIPS).作为进一步的工作,完成了两组实验:云纹法平板拉伸实验和光弹法径向受压圆盘实验.在数据处理中为提高精度采用了一系列的处理技术,如低通/中值滤波、边 缘增强和图像算术运算等等.结果显示:采用新的处理方法可以得到更为精确和可靠的测试结果.
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