随着互联网技术的不断更新和发展,网络信息资源也在不断的向数字化的形式转变,各种信息资源通过网络技术,使人们获取了更加详细丰富的信息。但是当前对信息资源的组织和管理技术却跟不上资源的数字化和网络化的发展,并且很难满足人们对信息资源的各种需求。同时网络用户资源作为网络信息资源中的重要组成部分,其分布位置分散、表现形式各异、资源数量庞大且增长迅速等特点加大了用户资源之间共享和交换的难度。在此背景下,对网络用户资源的内容和形式进行标准的、有效的描述分析,使用户资源能够高效的流通和使用,是当前信息资源共享和信息服务中亟待解决的问题。同时用户资源中身份信息的重复性和匿名性也为网络安全带来了诸多隐患,在安全领域,不良分子可能利用多个账户进行恶意行为,而用户身份同一性的判别能够关联用户身份,降低网络安全风险。还可在商业领域中提供用户分析和决策支持。因此本文对网络用户资源的描述方法和分析进行研究,主要的研究工作包括以下几点:1.针对用户资源描述,根据网络用户资源的特征属性,提出了基于本体和元数据的用户资源描述方法,在元数据描述方法的基础上引入本体描述方法,针对元数据的属性和概念之间的关系进行描述,并对本体和元数据结合的描述框架和描述方法进行了说明。2.针对用户资源的分析,本文主要从用户身份同一性判别方面来开展用户资源的分析研究,提出了基于用户名特征的贪婪匹配的方法来对身份的同一性进行判别。首先对用户身份的同一性判别进行问题描述,然后根据数据集把用户名按照长度、特殊字符、数字字符、英文字符和字符组合模式的特征分别进行统计,将每一个特征分为直观和对比两方面,从直观方面来分析特征的重要性,从对比方面来分析用户名的特征相似度。通过综合用户名特征向量的相似度,并与阈值比较来验证不同用户名是否属于同一个人,也可对数据集中的同属于一个人的用户名进行检索和判别。