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遥感图像的分类是获取图像信息的主要途径之一。传统的目视解译方法已远远不能满足海量数据处理的需要,因此,研究计算机智能识别分类,对于批量加工数据,减少信息提取的周期,具有十分重要的意义。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术是近年来智能分类领域的热点。它于九十年代中期提出,在统计学习理论基础上结合了二次规划、核方法等已有理论,具有良好的推广能力。其先进的理论背景,使之在处理小样本分类的情况中,展现出分类精度高、算法稳定有效的特点。而遥感图像分类里用到的训练样本一