【摘 要】
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大型电力设备是电力系统中的关键设备,直接影响到系统的可靠性与稳定性.该论文主要研究工作如下:电力设备在线监测系统由单-设备单-特征量监测向多设备多特征量监测发展,相应
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大型电力设备是电力系统中的关键设备,直接影响到系统的可靠性与稳定性.该论文主要研究工作如下:电力设备在线监测系统由单-设备单-特征量监测向多设备多特征量监测发展,相应的系统软件发展则相对滞后.这主要体现在开发维护困难,集成性不好,难以构造大的监测系统.基于组件模型和应用程序框架技术建立的电力设备在线监测诊断系统框架(PEMDS:Power Equipment Monitoring & Diagnosis System)是为解决这些困难设计的.PEMDS将整个监测系统分为主框架、数据处理方法以及监测子系统.分析了现有电力变压器专家系统,针对目前现有产生式专家系统中规则、知识库和推理机联系过于紧密,相对独立性较差的状况,提出了基于对象重构的专家系统结构,该结构对诊断相关的对象定义、对象间的层次、对象的属性、诊断规则都作为显式的知识处理.系统本身并不含有任何关于诊断对象的知识,根据开发者及用户的描述构建诊断对象、诊断规则.该系统支持非单调性推理.该系统已经作为一个数据处理组件集成到PEMDS中.
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