脑血流自动调节机能指的是:在一定血压(严格的说应该是灌注压,但是当颅内压不变时,血压与灌注压成正比变化)范围内,脑血流量保持相对恒定。它是脑血管系统的一种内在生理调节机能,当脑灌注在一定范围波动时,它能维持脑血流量相对恒定,从而保证了脑代谢的需要。但是,当发生脑疾病,如肿瘤、脑外伤、脑卒中、高血压等严重脑外伤时会使脑血流自动调节功能下降。因此,如果能及时、准确的评估患者的脑血流自动调节能力,对脑血管疾病的诊断、治疗及预后有重要的指导意义。尽管很多数学模型和信号处理的方法已经用于分析脑血流自动调节能力,但是由于个体间的差异与个体内检测结果的不稳定性,目前还没有可以应用于临床的检测和监护的公认标准。本文重点利用线性模型的方法对脑血流自动调节能力进行了研究和评估,结果显示了脑血流和血压之间的相位不同可以作为是一个可靠的脑血流自动调节能力的评估指标。利用实时的、快速时变的系统识别方法,跟踪脑血流自动调节机能,能够使科研和医护人员及时、全面的了解血流控制情况,为制定治疗脑血管疾病方案提供依据。同时,文中还利用非线性动力学中的互近似熵对脑血流自动调节能力进行了研究。实验结果发现该方法能实现实时、连续量化评估脑血流自动调节能力,为脑血流自动代偿能力及脑血管病的预后评估提供了一种有益的方法。