近年来，物联网技术飞速发展，物联网技术基础则是无线传感器网络。无线传感器网络推动中人与人，人与自然的信息交互。在某一方面实现了人与自然的进一步发展。随着近年来各种地质灾害的频繁发生，各界人士都迫切希望能够对这些地质灾害提前做好预测。因此对无线传感器网络和复杂网络的研究是近年来非常热门的一个领域。　　在监测中，传感器节点的差异就会组成一个异构无线传感器网络。这些节点构成的无线传感器网络在拓扑演变时是复杂多变的，因此对无线传感器网络的拓扑演变研究是非常必要的。知道了无线传感器网络拓扑是如何演变的才能更好的控制达到网络性能的最佳。　　本文根据复杂网络的基本理论和无标度网络模型和优胜劣汰网络模型进行改进，提出了基于能量感知的无线传感器网络模型和基于地理位置感知的无线传感器网络模型，通过理论分析得到，无线传感器网络的度的概率分布是服从幂律指数分布的，并且与节点的能量的分布是无关的，因此本文主要针对三种能量分布的节点进行分析：1、能量是服从指数分布的2、能量是均匀分布在0～1J之间的3、能量均为0.5J的。在这三种能量分布下对网络模型进行仿真分析。　　通过仿真分析，验证了理论分析的正确性，得到了越是异构的无线传感网络的特征路径长度较低，即在数据传输时，需要的跳数最少。同时在能量越是异构的无线传感器网络的集聚系数越高，即，网络的聚集程度较高，网络的连通性比较好。