互联网是一个具有虚拟的无限潜力的信息资源。然而，这种潜力只是相对地得到充分应用，因为对于机器(计算机)来说，智能地处理和整合万维网上的这类信息是困难的。近年来，研究者们提出了语义WEB的概念，以期解决上述问题。与传统的依赖于自然语言处理来获得现有文档意思的方法相比，这种方法需要网页作者使用一种知识表示语言来描述他的网页。因而，目前来说，对语义Web的研究集中在本体层及其以下各层，主要就是解决知识表示与推理的问题。 本文从知识表示方法入手，以语义Web的层次体系结构为主线，重点放在了语义Web中的下面几层，对W3C推荐的语义Web描述语言——RDF(S)和OWL进行了深入的研究，尤其是对其语义表达能力的合理分类以及源码的分析。对两种规范的词汇及属性关系进行了总结，以图表的方式直观地呈现出来。 在上述研究的基础上，作者在OWL上定义了一个RRL层(Restriction Represent Layer，约束表示层)，在这个层上添加新的类和属性，从而解决OWL在知识表示中约束能力及规则表示能力的不足问题。最后，本文设计了一个基于本体的中药材信息检索系统，建立了一个中药材本体，并给出以“深度优先”为基础的检索算法。 本文的研究是基于语义WEB知识表示方法、知识表示语言的基础性研究工作。