随着科学技术的飞速发展,人们对能源的需求越来越高,各国对能源的开采也开始从陆地转向海洋。相比较于近海区域,深海区域储存着更丰富的天然气、油气等资源,是未来能源开采的主要场所。半潜式钻井平台是深海能源开发的重要设备之一,平台电力系统容量小且实行供配电一体化,大型设备投切对电网冲击大;电气设备密集,单个设备的故障容易引发区域性故障;用电设备种类繁多,工况变化频繁,工作环境恶劣。因此对平台配电网自智能化程度的要求更高,以保障平台在运行过程中的安全性和稳定性。在半潜式钻井平台工作过程中,不可避免会发生设备故障或线路故障,为了保证其他设备的稳定运行,本文主要从配电网的故障定位和故障恢复重构两个方面进行研究。首先,对钻井平台配电网拓扑结构图进行研究,运用图论知识分析电网拓扑结构及其特点,分析电网的辐射状拓扑,并使电网运行时满足“闭环设计,开环运行”的要求。其次,研究半潜式钻井平台配电网的故障定位,采用基于矩阵法的故障定位算法,针对钻井平台独特的电网结构,选取代表性的节点进行故障分析,实现对钻井平台电力系统的故障定位。然后,在完成故障定位的基础上,利用卷积神经网络(CNNs)来实现钻井平台的故障选相,并通过在PSCAD/ETMC仿真软件上搭建电力系统仿真模型,分别对单相接地短路、两相短路、两相接地短路和三相短路共10种故障类型进行仿真,根据仿真的数据结果验证故障选相算法的正确性。最后,本文对四电站多环路设计的钻井平台配电网进行拓扑结构分析,提出故障恢复重构模型,采用二进制粒子群算法(BPSO),在满足结构约束、容量约束和潮流约束的条件下,以线路损耗最小为目标得出最优重构方案。针对半潜式钻井平台的多环结构,本文分别对普通节点和源点故障建立恢复重构模型,在Python环境下对重构算法进行建模和仿真,验证重构模型的正确性。