在当今的移动互联网时代,用户的社交联系使得商品信息传播的速度越来越来快,成本越来越低,最终导致用户的购买行为相互影响。由于用户社交联系传统的寡头定价问题被赋予了新的时代特征。本文从三个角度探索新特征下寡头决定商品价格时的新策略。(1)社交联系的信息对寡头定价的价值;(2)由用户的社交属性产生的网络效应对商品价值的提升作用以及网络效应下寡头的价格竞争策略;(3)用户公平性对寡头差异性定价的影响。社交网络营运商掌握的用户的社交信息可以指导无线网络运营商进行流量定价。假设社交网络运营商和无线网络运营商形成联盟合作博弈,我们将联盟与用户的互动建模为两阶段Stackelberg博弈并推导出最优的价格策略,提出了讨价还价机制在联盟内部分摊额外利润。我们证明了考虑用户社交联系的定价策略确实为运营商带来了额外的利益,产生双赢局面。价格竞争是一个常见的经济现象,我们研究了演进网络中双寡头的价格竞争问题,我们用贯序博弈建模价格竞争的过程并用动态规划的算法解出最优的竞争性价格策略。在小时间尺度上寡头双方的价格策略会相互追踪竞相用低价吸引用户打压对手,在大时间尺度上则呈现出近似的周期性,价格攀低的模式不会无限制持续,从而避免了两败俱伤的结局。这一特征与现实世界的情况较为吻合。价格分摊问题是定价问题的特例。我们设想了无人驾驶汽车在城市中搭载用户并允许用户拼车的场景,研究了拼车费用在线分配方案的可行性与公平性。设计在线算法计算拼车费用,通过乘车费用的减免激励不同起点不同目的点但大致顺路的用户选择拼车;于此同时,保证了用户的分摊费用的公平性。另外,因为拼车可以会导致绕路的情形,我们提出了路径规划算法来保证汽车行驶时选择最短的绕路距离并设置绕路距离上限以保证用户的效用。