食品生产企业在进行生产作业时所生产的食品是否安全无害,在当今社会越来越受到人们的关注,政府监管部门如何有效的对食品生产企业进行监管,就显得尤为重要。在监管过程中,对企业进行食品生产风险等级评价是一种必要的手段,它反映了一个企业对于食品安全生产的能力,同时,对于商业竞争、保险等行业来说具有一定参考意义,对于社会大众来说,也是了解生产企业的一个重要依据。但当前普遍采用的评价方法具有不可忽略的信息丢失弊端,并可能相应产生评价过程不透明、评价人员个人情感偏见和逃避处罚三个问题。本文运用逆向TOPSIS评价模型的评价方法,在政府部门评定的风险等级基础上,结合专家组针对评价对象给出的评分表,代入模型得出评价对象的排序和评分,再根据评分对被评价对象进行细化分级,得出对食品生产企业的细分风险等级。在TOPSIS方法中,运用了逆向TOPSIS的思想,由一个专家组按照模块进行分工,各个专家对所分配的模块独立打分,汇总后形成评分表,专家组根据评分表中的指标性质,结合法律规定经过讨论确定正理想点和负理想点,并将评价对象的得分代入模型,分别运用非固定理想点、合并指标固定理想点、合并指标非固定理想点三种方法进行计算,并进行风险等级细分。双向交叉评价方法作为一种辅助手段,对于一些可能出现的被评价对象认为不公平的情况,运用双向交叉评价模型对食品生产企业进行评价。在双向交叉评价方法当中,专家组给出评价对象的评分表后,利用双向交叉评价原理,理论上为生产企业提供了一次自评及评他的机会,生成被动他评值和主动评他值信息,由主动他评值和被动他评值形成两维绩效评价矩阵,再利用等权重的TOPSIS的方法,即可得到决策单元即参评生产企业的排名。整个过程以专家组给出的实际数据为出发点,因为每一位专家只负责其中一个模块的评分,相互独立不受彼此干扰,也避免了在评分过程中可能受到的人情影响,最后得分代入模型,得出最终评价结果。最后,对四种方法得出的结果进行讨论,总结出每种方法的适用性和有效性。