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目的验证Caprini模型在评估重症患者静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)发病风险的有效性,筛选出重症监护病房患者发生VTE的高危因素。方法采用病例对照研究方法,收集2012年10月至2017年10月在华北理工大学附属医院重症医学科住院治疗期间被确诊患有VTE的72名重症患者作为病例组,并按照1:2的比例采用随机数字表法随机选择同期住院的144名非VTE重症患者作为对照组,收集患者的一般情况、治疗方式等临床资料,利用Caprini模型对两组患者分别进行VTE风险评分和风险水平分级,描述VTE风险水平与患病风险之间的相关性,通过绘制受试工作者特征曲线(receivr operating characteristic curve,ROC),计算出Caprini模型对重症患者发生VTE的最佳诊断界限值、灵敏度、特异度,并利用Logistic回归模型筛选出重症患者中发生VTE的主要风险因素。结果病例组患者的Caprini评分(10.50±2.91)明显高于对照组风险评分(6.64±2.51),差异有统计学意义(P<0.05)。病例组与对照组Caprini风险水平的分布差异有统计学意义(P<0.05),并且在极高危患者中,VTE的发生风险比非极高危患者高出17.000倍(95%CI:2.357-121.701)。Caprini模型对预测重症患者发生VTE的敏感性为0.764,特异性为0.812,最佳诊断界限值为8.5分。Logistic回归分析显示:在Caprini模型所涉及的38个VTE危险因素中下肢肿胀、恶性肿瘤(既往或现患)、需要卧床(>3天)、卒中(<1个月)以及髋、骨盆或下肢骨折等5个危险因素是重症患者发生VTE的主要危险因素,其中髋、骨盆或下肢骨折、卒中(<1个月)与VTE事件发生的关系最为密切。在对此类人群发生VTE采取预防性治疗方面,对照组的预防比例(55.6%)明显高于病例组(37.5%),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论1 Caprini模型能够有效地评估重症患者的VTE发生风险。2重症患者发生VTE的独立危险因素包括下肢肿胀、恶性肿瘤(既往或现患)、需要卧床(>3天)、脑卒中(<1个月)以及髋、骨盆或下肢骨折等5个因素,提示ICU的医务工作者在临床实践中应对合并上述危险因素的患者给予足够的关注并及早启动相应的VTE预防措施。图2幅;表8个;参169篇。