大数据背景下突发公共事件网络舆论演化及引导策略研究

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大数据时代,突发公共事件信息会在网络平台快速传播,随着网络媒体强力介入,网络意见呈现共时性分布,迅速形成“大舆论场”。这一新语境下突发公共事件网络舆论演化呈现新特点,网络话语权出现重大转变,网络舆论格局被颠覆,网络舆论引导面临新的挑战。因此,结合大数据时代特点研究突发公共事件网络舆论的演化过程,提出当今背景下突发公共事件网络舆论的引导对策具有重要现实意义。首先,本研究梳理了国内外关于突发公共事件网络舆论的文献,以便客观了解研究趋势,把握研究热点。其次,以大数据环境为背景,突发公共事件网络舆论参与主体的利益博弈关系为切入点,分析政府、网络媒体、网民之间的利益博弈关系,构建演化博弈模型,探讨演化博弈系统的渐进稳定状态,并使用Matlab R2017a数学软件对稳定状态进行仿真实验。研究表明:政府、网络媒体和网民会随着外部环境的变化不断调整策略,最终实现自身利益最大化。主体间的策略选择会相互影响,当政府选择“积极应对”时,会对网络媒体和网民产生激励,产生协同收益,降低网络媒体“积极报道”和网民的“参与”的付出成本,提高双方收益,网络媒体“积极报道”和网民“参与”的概率随之增大,演化博弈系统达到稳定状态。影响政府选择“积极应对”的主要因素是政府付出成本的高低,影响网络媒体选择“积极报道”的主要因素是所获收益的高低和惩处力度,网民选择“参与”的主要因素是网民的利益诉求得以表达。因此,政府要加强突发公共事件网络舆论监督,善用大数据技术作为辅助手段,加大对网络媒体的奖惩力度,引导网络媒体积极报道,提升网络媒体的社会效益,提升网络媒体积极报道的收益,减少付出成本。搭建和网民进行直接互动的网络平台,减少网民的参与成本,及时了解网民需求,促进网络舆论朝良好方向发展。
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