无线传感器网络(WSN)作为信息科学领域中一个全新的发展方向,以其巨大的应用价值引起了学术界和工业界的广泛关注。无线传感器网络是一种由大量的集成传感器、数据处理单元和短距离无线通讯模块的节点组成的以数据为中心的无线自组网络,其目的是协作感知、采集和处理网络覆盖区中各种环境或监测对象的信息,并发送给观察者。无线传感器网络目前已经在环境监测、医疗卫生、军事防御、反恐防灾及其他商业领域得到广泛的应用。随着无线传感器网络技术的发展,网络覆盖已经成为WSN研究的热点。在目标区域内保证连通的情况下提高有效的覆盖率对优化整个无线传感器网络性能有着重要的意义,当前对覆盖问题的研究提出了一些基于理想环境下提高覆盖率的覆盖算法,但是在实际部署的传感器网络环境中,由于节点之间的通信会受到环境因素的影响,这些覆盖算法并不太适用。本文首先对无线传感器网络基本理论及国内外研究现状进行简要说明,简单介绍了无线传感器网络的覆盖控制问题,分类总结了近年来提出的各种覆盖控制问题的思想和有代表性的研究成果,着重讨论了一些典型的无线传感器网络覆盖控制算法与协议,并针对这些在理想状态下的模型不能满足实际环境下工程应用的需求的状况,提出了无线传感器网络信道衰落在不确定情况下的室内信道模型。根据无线信道衰落模型的理论研究和无线传感器网络信道衰落测试系统在室内环境下测试的实验数据的分析,得到信道衰落模型的各个参数,确定无线传感器网络室内信道模型。实验证明该衰落模型在实际网络的节点部署和节点定位中的作用优于其他无线信道衰落模型。最后在Linux环境下搭建NS2仿真平台并结合提出的信道衰落模型对给定环境建立无线传感器网络仿真系统,该仿真系统可以根据节点在不同环境下的信号衰落对节点的部署进行动态的调整,在保证通信的情况下提高了节点覆盖率,得出在该环境下节点的部署方案,该系统对实际环境下节点部署有一定的指导意义。