基于最小二乘支持向量机的电力电子装置谐波源建模方法研究

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电力电子装置是谐波产生的主要根源,但同时它也是传输正弦电压和电流给终端用户和提高供电可靠性的有效手段,所以对电力电子装置谐波源进行研究,建立适当的模型来表征其非线性特性是进行谐波水平估计、制定谐波抑制策略等的重要工具。通过对已有的谐波源建模方法进行比较发现,基于谐波源内部机理建立的模型只适用于某一特定拓扑的装置,当拓扑结构发生变化时必须重新进行分析建模。而神经网络把谐波源看作一个黑箱,不考虑其内部机理而建立描述其电压电流非线性特性的模型。考虑到支持向量机可以克服神经网络难以避免的问题,有
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